Data Scientist / Scientifique des Données

Full-Time

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(en français après)

BrainFinance is a leading financial technology company providing responsible and constructive credit solutions to consumers. We are redefining access to credit with our revolutionary technology that uses machine learning and automation capabilities to deliver better, simpler financial services to everyone.

We are looking for a talented, enthusiastic, and results-driven Data Scientist to join our growing team who will be responsible for responding to analytics requests, managing data assets, developing predictive and forecasting analytics solutions in support of the organization’s lending decisions across all aspects of Growth, Marketing, Product, Credit, Operations and Finance.


Responsibilities:

The ideal candidate should have a strong academic background in data mining and predictive modeling. The candidate should have a great sense of data and ideally would have some relevant experience in the lending, credit, fraud, banking, and financial services industries. The candidate is an avid and quick learner of new concepts, skills, and technologies, and has a strong ability to conduct research and convert knowledge to solutions.



  • Develop actionable analytics insights for continuous enhancement of lending business management in all aspects of credit risk, policy and strategy, marketing and sales, account behavior, and collections.
  • Exploratory data analysis employing large data sets involving visualization and basic statistical techniques to develop intuitions and identify key variables in data science projects
  • Manage Estimating Time of Arrival (ETA) data, including calculating accurate start and end times and effectively managing time-sensitive data.
  • Utilize advanced techniques in handling and analyzing geospatial data to derive location-based insights and decision-making strategies.
  • Design and implement Natural Language Processing (NLP) algorithms for automating customer service processes, enhancing operational efficiency, and improving customer interactions.
  • Conduct thorough evaluations of machine learning models, determining their suitability for classification or regression tasks, and strategizing improvements based on performance metrics.
  • Monitor portfolio performance and drive validation of analytics solutions and adjustments of credit and marketing/sales strategies to mitigate risk.
  • Respond to ongoing analytics and data requests from all areas of banking.
  • Work with the executive team to match communications strategies with organizational strategies and objectives.
  • Learn and understand the business in detail and educate the organization in using and understanding analytics and data.

Required knowledge and skills:

  • 5+ years of experience in data processing and predictive model development with strong analytical, conceptual, and quantitative problem-solving skills.
  • An M.Sc Degree, preferably in a quantitative area such as statistics, mathematics, computer science, engineering, or economics.
  • Highly skilled in Python Data Science Stack (NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn, Jupyter, IPython), Machine Learning and Statistics, Data Visualization, A/B Testing, Bandit problems, Recommendation systems, and Reinforcement learning.
  • Expertise in SQL and NoSQL databases, like PostgreSQL and MySQL.
  • Hands-on experience gathering/transforming/analyzing Geospatial data and Time-sensitive data (ETA).
  • Experience in designing and implementing NLP algorithms.
  • Knowledge of external credit/alternative data for assessing credit outcomes is a plus.
  • As we provide the majority of our services in 7 provinces in Canada, the candidate must be able to communicate effectively in English to fulfill their duties.


We Offer:

  • Health & Dental Insurance.
  • Virtual Healthcare Program.
  • RSP contribution.
  • Flexibility to work remotely from Montreal or at our office headquarters!
  • Day off on your Birthday!
  • Commuter Benefits (Bixi, Opus).
  • Team building, 5 to 7 PM networking, and office activities.
  • Office Perks (fresh fruits, snacks, games, and relaxation spaces).
  • Paid training subscription tools.
  • Sports Wellness Program.

Schedule: 8-hour shift.

Job Types: Full-time, Permanent.

Ability to commute/relocate: Montréal, QC, reliably commute or plan to relocate before starting work.


(en français)

BrainFinance est une société de technologie financière de premier plan qui fournit des solutions de crédit responsables et constructives aux consommateurs. Nous redéfinissons l’accès au crédit grâce à notre technologie révolutionnaire qui utilise l’apprentissage automatique et les capacités d’automatisation pour offrir des services financiers meilleurs et plus simples à tous.

Nous recherchons un Scientifique des Données talentueux, enthousiaste et axé sur les résultats pour rejoindre notre équipe en croissance, qui sera responsable de répondre aux demandes d’analytique, de gérer les actifs de données, de développer des solutions d’analytique prédictive et de prévision en soutien aux décisions de prêt de l’organisation dans tous les aspects de la Croissance, du Marketing, du Produit, du Crédit, des Opérations et de la Finance.

Les responsabilités:

Le candidat idéal devrait posséder une solide formation académique en exploration de données et en modélisation prédictive. Il devrait avoir un excellent sens des données et, idéalement, une certaine expérience pertinente dans les secteurs du prêt, du crédit, de la fraude, de la banque et des services financiers. Le candidat est un apprenant avide et rapide de nouveaux concepts, compétences et technologies, et possède une forte capacité à mener des recherches et à transformer les connaissances en solutions.

  • Développer des insights analytiques exploitables pour l’amélioration continue de la gestion des affaires de prêt dans tous les aspects du risque de crédit, de la politique et de la stratégie, du marketing et des ventes, du comportement des comptes et des recouvrements.
  • Réaliser une analyse de données exploratoire en utilisant de grands ensembles de données, impliquant la visualisation et des techniques statistiques de base pour développer des intuitions et identifier les variables clés dans les projets de science des données.
  • Gérer les données de l’Estimation du Temps d’Arrivée (ETA), y compris le calcul des heures de début et de fin précises et la gestion efficace des données sensibles au temps.
  • Utiliser des techniques avancées dans la manipulation et l’analyse des données Géospatiales pour dériver des insights basés sur la localisation et des stratégies de prise de décision.
  • Concevoir et mettre en œuvre des algorithmes de Traitement Automatique du Langage Naturel (NLP) pour automatiser les processus de service client, améliorer l’efficacité opérationnelle et améliorer les interactions avec les clients.
  • Mener des évaluations approfondies des modèles d’apprentissage automatique, déterminer leur adéquation pour les tâches de classification ou de régression, et stratégiser des améliorations basées sur les métriques de performance.
  • Surveiller la performance du portefeuille et piloter la validation des solutions analytiques et les ajustements des stratégies de crédit et de marketing/ventes pour atténuer les risques.
  • Répondre aux demandes analytiques et de données en cours de toutes les zones de la banque.
  • Travailler avec l’équipe exécutive pour aligner les stratégies de communication avec les stratégies et objectifs organisationnels.
  • Apprendre et comprendre l’entreprise en détail et éduquer l’organisation à utiliser et comprendre l’analytique et les données.

Connaissances et compétences requises:


  • Plus de 5 ans d’expérience dans le traitement des données et le développement de modèles prédictifs avec de solides compétences analytiques, conceptuelles et de résolution de problèmes quantitatifs.
  • Un diplôme de M.Sc, de préférence dans un domaine quantitatif tel que les statistiques, les mathématiques, l’informatique, l’ingénierie ou l’économie.
  • Très compétent dans le Stack Data Science Python (NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn, Jupyter, IPython), l’apprentissage automatique et les statistiques, la visualisation des données, les tests A/B, les problèmes de Bandit, les systèmes de recommandation et l’apprentissage par renforcement.
  • Expertise dans les bases de données SQL et NoSQL, comme PostgreSQL et MySQL.
  • Expérience pratique dans la collecte/transformation/analyse des données géospatiales et des données sensibles au temps (ETA).
  • Expérience dans la conception et la mise en œuvre d’algorithmes de TALN.
  • Connaissance des données de crédit externes/alternatives pour évaluer les résultats de crédit est un plus.
  • Comme nous fournissons la majorité de nos services dans 7 provinces du Canada, le candidat doit être capable de communiquer efficacement en anglais pour remplir ses fonctions.

Ce que nous offrons:

  • Assurance collective (Maladie et dentaire)
  • Contribution au régime d’épargne-retraite (REER)
  • Programme de santé et de bien-être
  • Flexibilité de travailler à distance à partir de Montréal ou à notre bureau
  • Congés payés supplémentaires (Déménagement, anniversaire, 5 jours de congé personnel)
  • Abonnement payant à des outils de formation
  • Avantages pour le transport en commun (Bixi et Opus)
  • 5 à 7 et activités de bureau à chaque semaine
  • Avantages au bureau (fruits frais, collations, jeux, salle de yoga et de méditation)

Horaire : Poste de 8 heures.

Types d’emploi : Temps plein, Permanent.

Capacité à se rendre au bureau: Montréal, QC, capacité de se déplacer de façon fiable.


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Source
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